Analiza obrazu „człowiek / pojazd” to model rozpoznawania kształtów pracujący w kamerze albo rejestratorze: porównuje obiekt w kadrze ze wzorcami sylwetki człowieka i pojazdu i oznacza zdarzenie dopiero wtedy, gdy rozpoznany obiekt przekroczy linię albo wejdzie w strefę. Deszcz, liście, cienie, zwierzęta i owady nie są żadnym z tych kształtów, więc nie wyzwalają alarmu. W systemach Hikvision AcuSense liczba fałszywych powiadomień spada w naszych instalacjach zwykle o około 90 procent, a nagrania da się filtrować po klasie obiektu.
Detekcja ruchu kontra klasyfikacja
Detekcja ruchu liczy, ile pikseli zmieniło się między klatkami: każda zmiana powyżej progu to zdarzenie. Klasyfikacja analizuje kształt, proporcje i ruch obiektu i przypisuje mu klasę. Dla użytkownika różnica jest prosta: zamiast 60 powiadomień dziennie dostajesz 3, i każde z nich dotyczy człowieka albo auta.
Gdzie analiza działa gorzej
W całkowitej ciemności poza zasięgiem doświetlenia, przy kamerze zalanej deszczem albo z pajęczyną na obiektywie, przy obiektach bardzo małych w kadrze (człowiek 60 m od kamery 2,8 mm) i przy kamerze patrzącej pionowo w dół. Dlatego kamera z analizą powinna wisieć na 2,5 do 4 m, patrzeć pod kątem na scenę i mieć doświetlenie na zasięg, który ma pilnować.
W kamerze czy w rejestratorze
Kamery AcuSense analizują obraz same, każda ze swoimi regułami. Rejestratory AcuSense analizują obraz ze zwykłych kamer IP, ale z mniejszą liczbą reguł na kanał. Przy modernizacji wymiana rejestratora daje klasyfikację na kilku kamerach, nowe kamery dają ją wszędzie.